在项目的实施过程当中分成四步。首先，第一步是做数据的调研；第二步是统计分析；第三步设计具体的定编模型；第四步测算、验证。
首先数据调研，项目组走访了每一个服务区，到相对来讲人均劳效比较高、用人定编比较经典的一些服务区做调研，最终提炼出定编涉及到的影响要素并且组织各服务区来填报数据，利用集团人力资源部进行了核实。
在这一个案例当中，我们是以相对高效的服务区作为标杆，探索它的营业额和人数的关系，因为营业额和人数有的时候是受地理位置、外在因素与服务区自身的管理和运营有一定的关系，所以选择的并不是最高的，而相对高位的服务区做为一个标杆，同时参考了比较先进的服务区实际的人均劳效作为核定总量的依据。
总量核定的是定编的上限，同时还要分析各个服务区当中每一种类型的人员的工作量以及他的各种影响因素，找出工作任务和实际所需要人数的这种关系，进行大量的验算。
在数据收集和统计分析的基础上针对每一个岗位分别来设计模型。其中针对管理人员和职能后勤类的人员，是根据岗位职责并且参考先进服务区的经验来设置；针对一线的工作人员，比如说餐厅的服务人员，那么我们
选择最核心的要素是餐厅的餐位数目，不同级别给予不同的定编标准。
我们是综合分析了很多家服务区之后，选择相对优化的条件并且对数据进行了拟合分析，最终来提炼出每一种定编因素对人数的影响。
比如说餐厅的收银员他的工作量只与就餐的人数相关，所以他的影响要素是每天的就餐人数；保洁负责的保洁的面积以及车流量和人流量的影响，所以面积、车流量和人流量是决定保洁的这种关键要素。
在做出上述模型之后进行了第三步，就是测算的验证。我们把现有的数据以及未来第二年的经营目标套进来测算，测算完以后和现有的人数进行对比，找一些偏差比较大的特殊的点，去修订前面的模型。
项目进行过程当中上传验证其实是很关键的一步，因为定编最难的是要找到依据。我们实际的定编的方法、定编的要素这样告诉大家，大家可能觉得很简单，但实际上在寻找这些要素的数据和实际人数关系的时候，项目组是花了大功夫的。
所以测算验证是对前面模型的一种验证，同时能够把所有的特殊情况都处理到。之所以称之为科学定编，之所以能让每一个分公司认可这个方案这是最关键的一步。
在完成了前面的几步之后，考虑每一个服务区，每一个岗位可能会有它的独特的，比如说护卫队，针对每一个特殊的通道，每一个特殊的出入口都需要有人员巡逻。如果服务区夜间的车辆很多很忙，也需要特别的考虑；
比如说某一个服务区他临近城区，他的就餐形式更多地以提供包间服务为主，所以对他来讲就需要考虑包间的利用。
这是在以上方案的前提下又做出了修正，然后考虑一些特殊的情况，有的时候服务区的营业收入并不完全取决于人员的投入，也不取决于人员的努力程度，它是受外部环境影响比较大的。
比如说高速整修，那么这个条线上的很多服务区就失去了收入的来源，但这种情况并不是因为服务区他自身不努力，也不是因为服务区服务质量太差，而是因为外在的客观环境做出的限制。
还有另外一种情况，比如说相邻的两个服务区，在正常的情况下通常都是A服务区比B服务区的营业额要高，但是如果正好A服务区进行了装修，这时候可能各种服务提供起来不方便，就会有大量的车流和人流流入B服务区，那么这种营业额的增长也是不可持续的。这是第一种，营业额的变化过大造成的编制数变化过大的情况。
第二种情况就是说自上而下的定编和自下而上的定编产生了冲突，自上而下定编是以营业额为基础体现人均劳效；自下而上的定编则是考虑工作量，岗位实际面临的情况以及工作的特性，考虑基本社会服务职能的履行来设定的，那么就有可能出现上下不一致的情况。所以在方案的最后项目组又针对这两种特殊的情况分别给出了处理的原则。
比如说第一种按照营业额计算的总编制和分开计算的岗位编制之和差距太大。这种情况下，我们规定的差距多少应该怎么样来处理，设置了不同的这种处理方式。特殊情况的处理使整个方案具有可持续的操作性，而不是仅仅适用于一次的定编调整。
最终定编的方案得到了企业的领导和各个服务区他们的一致认可，这个方案最终得到了具体的实施，而且一直的贯彻和执行。
介绍到这里我们的定编可能存在它的瑕疵，但是那种思路可以提供给各位HR来思考和使用。也就是说你想合理的做出一套能让大家都接受的定编方案来，就需要考虑整个企业的利益；另外一方面还要考虑每一个用人部门的具体情况，然后寻找这两者之间的平衡点以及当出现冲突的时候处理的方式。这样的定编方案最终做出来的话，一方面会让业务部门认为HR是懂业务的；另外一方面也能实现老板的要求，最终产生一个科学的定编方案。案例就跟大家分享到这里。
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